中国AI行业步入智能化分级阶段,或起推动作用

   2018-08-22 智能家居穿戴261
核心提示:近年来,以AlphaGo为代表的AI产品频频走红。由此,人工智能标准化建设也受到了更多关注。中国信息通信研究院云计算与大数据研究
 近年来,以AlphaGo为代表的AI产品频频走红。由此,人工智能标准化建设也受到了更多关注。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部工程师曹峰在接受采访时表示,阿里、腾讯、小米、京东、科大讯飞、联想等几十家行业内的代表近日共同参与了智能音箱的评估工作研讨,并正式启动对智能音箱的智能化分级评测项目。未来,这种分级还会延伸到智能机器人、可穿戴产品、机顶盒等行业。
什么是智能化分级?其实就是对AI产品的智能水平进行评估。例如,对智能音箱进行分级,就要评估它在不同的应用场景之下的交互与感知能力等,以精确度、灵敏度等作为指标。
随着AI的快速发展,制定行业标准成为了行业持续发展的关键。2016年5月,国家出台了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》,提出到2018年,实现AI产业、创新服务及标准化体系的基本建立。
今年7月,国务院又印发了《新一代人工智能发展规划》,指出了我国AI行业存在的缺陷,并为中国AI行业的发展制订了明确的计划:到2020年,AI总体技术和应用达到世界先进水平,初步建立AI技术标准、服务体系和产业生态链。预计AI核心产业规模超出1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
该实施方案明确指出,要建设人工智能领域融合标准体系,建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准,开展人工智能系统智能化水平评估。加强智能家居、智能汽车、智能机器人、智能可穿戴设备等热点细分领域的网络、软硬件、数据、系统、测试等标准化工作,保障人工智能产业的开放协同、公平竞争,形成良性发展的产业生态。
其实,建立智能化分级评估体系的目的,是对市场上种类繁多,作用不同的智能产品做出客观公正的评测,并根据结果给出不同的等级,树立产品和服务的标杆,提供可信的参考依据。目前,许多政策都在为AI行业的发展提供助力。尤其是在金融、交通、安防等领域,AI技术的渗透率愈发广泛,也将给相关企业带去机遇。得到政策和资金的支持,也能够使AI行业研发力量的集中度提升,吸引更多人才进入。
目前,市场上不少所谓智能都处于"伪智能"阶段。通过网络实现内容共享,但在体验上并无太多智能化的改变。厂商处于各自为政阶段,都想成为标准,导致用户每买一款智能产品手机上就多个应用,非常麻烦。
而人工智能的标准化则能对这些问题起到改善作用。在这一阶段,相关方面都希望通过这样的标准化解决一些突出的问题,有效的评估规范,能够促使行业成熟与发展加速。但作为新兴产业,AI的标准与评估规范仍有不完善之处,目前国际上没有相应的行业标准和评估规范。行业内规范多由巨头制定而其他企业参与。但利益等问题使得智能行业存在协议不兼容等现象。
任何行业都需要逐渐走向成熟化和标准化,这是趋势也是必然,AI行业也不例外。但行业发展迅速又缺乏可参照的先例,因此AI行业指定标准并步入智能化分级会更加困难,但从总体上来看,这无疑会成为整个行业发展的推助力,也为AI技术的成熟起到良性作用。
 
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