智能家居作为物联网应用的主要领域之一，自然离不开云计算。云计算的发展使用户无需关注复杂的内部工作机制、无需具备丰富的分布式系统知识及开发经验，即可实现大规模分布式系统规定部署，以及海量数据的并行处理。

Hadoop是目前较为成熟和应用较为广泛的云计算架构之一。Hadoop的核心思想是分布式并行处理。Hadoop技术中的关键技术是HDFS(分布式文件系统)和Map/Reduce(映射/规约)。Hadoop利用HDFS存储海量数据，利用Map/Reduce进行海量数据的计算。

文中首先介绍了智能家居与云计算的概念，接着针对传统的海量数据处理方法硬件成本太高，存在计算瓶颈的问题，在云计算理论的基础上针对智能家居中的门禁系统、温湿度系统、滴灌系统和照明系统搭建了基于Hadoop的数据处理平台。可以对大量传感信息进行分布式并行处理，并根据处理结果向底层设备发送指令以实现智慧化服务。

智能家居与云计算

智能家居目前通常把智能家居定义为利用电脑、网络和综合布线技术，通过家庭信息管理平台将与家居生活有关的各种子系统有机结合的一个系统。首先，需要在家居中建立一个通信网络，为家庭信息交互和传输提供必要的通路，在家庭网络的操作系统控制下，通过相应的硬件和执行机构，实现对所有家庭网络上的家电和设备的控制和监测。其次，智能家居系统需要通过一定的媒介平台，提供与外界的通信通道，以实现与家庭以外的世界沟通信息，满足远程控制/监测和交换信息的需求。

智能家居云计算平台实现的功能主要是能够将产生的传感信息集中交给服务器处理，用户只需将传感器采集来的传感信息传输给服务器即可。服务器为计算机集群，这里使用三台电脑进行模拟。三台电脑对信息进行分布式并行处理，并根据处理结果对底层设备发出指令，以达到智能控制的效果。同时还要将各种传感数据和底层设备的状态写入数据库。