智能物联网在学术界研究的三个阶段
第一个阶段是基于MEMS技术的小型化节点，最典型的代表是伯克利DavidCuller组的Smart Dust智能灰尘，节点之间采用散射光进行通信，传感器节点仅1mm3大小;
第二个阶段是解决组网问题，即ad-hoc和multi-hop方式的自组织和多跳网络;
到了第三个阶段，学术界开始于寻找应用场景，开始跟大数据结合，玩一些看起来“好玩的东西”。实际上，大数据概念最早的提出，也是因为物联网的兴起，传感器接入网络之后，大大增加了可以挖掘的数据量，网络上的数据不但包括社交网络这种来自用户的数据，还有了来自物理世界的数据。
这个方向的很多大牛都转向mobile computing或者进入工业界了。随着传感器网络方向开始式微，国内的物联网产业1.0也开始降温了，其根本原因在于：
1、供能瓶颈太大，用过智能手机的应该体会很深，当前锂电池供电能力有限;
2、传感器微型化遇到瓶颈，虽然MEMS给传感器微型化提供了一个有效的技术思路，但是这个也依赖于工艺的提升，数字器件可以用很小的制程，但是模拟器件，尤其是CMOS，微型化还是有困难;
3、无线传感网络，以及这中间出现的自组织和多跳网络的典型系统，如Smart Dust，M3实际上还是比较适合于特种应用，如军事和火灾营救、太空中等等，商业应用需要挖掘更多的应用场景。
